استخدام شغل: برخی از کارفرمایان شروع به استفاده از NLP برای اسکن رزومه و سایر مطالب آنلاین از متقاضیان برای استعداد سطحی متناسب با موقعیت های باز می کنند.
بررسی های حقوقی: شرکت های حقوقی برای کمک به آنها در شناسایی مواردی که از استدلال های آنها پشتیبانی می کند ، NLP را اتخاذ می کنند.
امنیت ملی: NSA ، FBI ، CIA و Homeland Security از NLP برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از محتوای آنلاین و فیزیکی در طول تحقیقات انجام شده در سراسر جهان استفاده می کنند.
تشخیص گفتار: نمونه های متداول شامل دستیار Google ، الکسا و سیری است ، اما بسیاری از سیستم های سرگرمی و سرگرمی خودرو علاوه بر سرویس های معروف مانند Google Translate از NLP نیز استفاده می کنند.
تجزیه و تحلیل احساسات: محققان از تجزیه و تحلیل احساسات در سایت هایی مانند توییتر و فیس بوک برای تعیین احساسات عمومی در موضوعاتی مانند تغییر اقلیم ، ت و محصولات مصرفی استفاده می کنند. آنها همچنین با استفاده از NLP قادر به پیش بینی خلق و خو و میزان افسردگی مخاطبان بوده اند.از این روش میتوان در اپلیکیشن های موبایلی و وب اپلیکیشن احساسات کاربر را نیز ترسیم کرد.
تولید محتوا: یکی دیگر از جنبه های پردازش زبان طبیعی ، توانایی تولید مثل آن است. یک تجربه hnology که اخیراً مورد عناوین قرار گرفته GPT-3 است ، که قبلاً برای نوشتن اخبار اصلی و محتوای بازاریابی استفاده شده است.
رهبرانی که آینده پردازش زبان طبیعی را شکل می دهند
استنفورد پیشرفت بسیاری در زمینه پردازش زبان طبیعی را هدایت کرده است ، بسیاری از آنها به کریستوفر منینگ نسبت داده شده اند. وی در حال حاضر مدیر آزمایشگاه هوش مصنوعی استانفورد (SAIL) و استاد علوم کامپیوتر و زبانشناسی است. دوره ها و کارهای وی در مورد شبکه های عصبی ، تجزیه و تحلیل احساسات و درک عمیق زبان در سراسر جهان بسیار مورد توجه است.
سایر رهبران برجسته NLP شامل موارد زیر است:
دن جورافسکی هم استاد و کرسی زبانشناسی است و هم استاد استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه استنفورد. دن به دلیل ایجاد اولین سیستم اتوماتیک برای برچسب زدن نقش معنایی (SRL) شناخته شده است.
راشل توماس دکترای ریاضی دارد. از دوک و توسط فوربس به عنوان یکی از 20 زن باورنکردنی در هوش مصنوعی نامگذاری شد. او استاد موسسه داده های USF و بنیانگذار fast.ai است که یک دوره محبوب NLP را ایجاد کرد به نام یادگیری عمیق عملی برای رمزگذاران.
Abhishek Thakur یک استاد بزرگ 4x در Kaggle (یک جامعه بزرگ علم داده و یادگیری ماشین) است و در حال حاضر رئیس دانشمند اطلاعات در boost.ai است.
Emily M. Bender در مهندسی دستور زبان چند زبانه تخصص دارد. وی سمت های مختلفی را در دانشگاه واشنگتن بر عهده داشته است ، از جمله استاد گروه زبان شناسی ، استاد کمکی گروه علوم و مهندسی کامپیوتر ، مدیر دانشکده استاد علوم زبانشناسی محاسبات و مدیر آزمایشگاه زبانشناسی محاسبات.
ریچارد سوچر رئیس دانشمند سابق Salesforce است که شرکت تازه تأسیس خود را با نام MetaMind اری کرد. این یک سیستم عامل یادگیری عمیق است که داده های تصویر و متن را تجزیه و تحلیل ، برچسب گذاری و پیش بینی می کند.
افراد زیادی وجود دارند که باید در این لیست قرار بگیرند ، بنابراین دور از جامع است. اگر می خواهید برخی از متخصصان اضافی در مورد آنها اطلاعاتی کسب کنند ، در مورد Yoav Artzi ، Yoav Goldberg ، Matthew Honnibal ، Jeremy Howard ، Ines Montani ، Sebastian Ruder و Rachael Tatman تحقیق کنید.
آنچه برای استفاده از پردازش زبان طبیعی نیاز دارید
خدمات پیشرو در صنعت که هر آنچه شما برای پردازش زبان طبیعی نیاز دارید را از طریق ندگان مختلف در دسترس است. برخی از محبوب ترین گزینه ها شامل Cloud Natural Language (گوگل) ، آمازون درک ، درک زبان طبیعی واتسون (IBM) ، زبان طبیعی (اپل) و روبرتا (فیس بوک) است.
هر یک از راه حل های ذکر شده در بالا برای اهداف مختلفی طراحی شده اند ، بنابراین شما به تیمی نیاز دارید که می داند چگونه این سرویس ها را با سیستم های شما متصل کند ، سپس آنها را برای دستیابی به آنچه می خواهید انجام دهید بهینه کنید.
برنامه های نهنگ آبی چگونه می توانند به شما کمک کنند
برنامه های نهنگ آبی تجربه ای را دارد که شما برای ترکیب پردازش زبان طبیعی در برنامه ها و اهداف دیگر نیاز دارید.
تیم ما می تواند تمام بخشهای فرآیند توسعه را از نظر بازبینی در جایی که اکنون هستید گرفته تا تهیه و اجرای برنامه ای برای مکان مورد نظر خود ، مدیریت کند. ما در توسعه پایان به پایان برای مشاغل و موسسات دولتی Fortune 1000 تخصص داریم ، از جمله مشاوره ، مارک تجاری ، طراحی UX و کد دست ساز.
پروژه های اخیر شامل برنامه هایی در زمینه بهداشت و درمان ، فناوری ، خدمات عمومی ، سرگرمی ، خرده ی ، محصولات مصرفی و صنایع خودروسازی است. و سال گذشته ، برنامه های نهنگ آبی توسط AppFutura ، Clutch و Good Firms در سال 2019 به عنوان # 1 توسعه دهندگان برنامه تلفن همراه انتخاب شد.
طراحی اپلیکیشن مویایل فائزه زبان ,استاد ,طبیعی ,برنامه ,استفاده ,مورد ,زبان طبیعی ,پردازش زبان ,نیاز دارید ,استاد علوم ,تحلیل احساسات منبع
درباره این سایت